场景与任务
课堂实验、知识问答、视觉检测、互动讲解或现场辅助。
云端AI适合快速获得通用能力；端侧AI更适合需要本地数据、稳定运行、实时交互或连接现场设备的任务。智恩讯信采用硬件中立、场景集成路线，根据任务选择计算节点、模型、知识库和应用。
交付边界：具体芯片、模型、性能、兼容设备和离线能力必须经过项目测试后确认，不使用未经验证的参数或“完全安全、全面兼容”等绝对表述。
REFERENCE ARCHITECTURE
从现场设备到统一管理
形成四层闭环
应用与智能体
知识库、工作流、视觉语音、设备控制和业务界面。
端侧运行环境
本地模型、推理节点、数据接口、权限和使用日志。
边云协同管理
设备登记、模型与应用管理、状态监控和更新维护。
INDUSTRY DIRECTIONS
先做明确需求
再逐步扩展行业能力
教育通识是优先发布方向；企业私有知识作为并行正式方案；其他行业先通过联合试点验证。
中小学AI通识教育
端侧节点连接课程、模型、传感器和实验教具，支撑跨学科项目、安全使用与学校本地管理。
- 端侧AI实验环境
- 课程实践和智能体
- 未成年人数据与权限
企业私有知识
在企业控制范围内部署知识库和业务助手，让制度、产品与项目资料更易使用。
- 私有知识库
- 权限问答
- 业务智能体
工业与工程现场
围绕视觉质检、设备巡检和安全辅助验证端侧实时处理价值。
- 视觉识别
- 现场数据接入
- 告警辅助
文旅与互动终端
面向展馆、园区和门店提供本地知识讲解、多模态互动与受控内容服务。
- 本地讲解
- 多模态交互
- 弱网运行
专业服务现场
为咨询、培训和项目服务提供资料检索、流程提示与现场知识辅助。
- 专业资料检索
- 流程助手
- 知识沉淀
CAPABILITY MODULES
以模块化组合适应不同项目边界
端侧计算节点
依据模型、并发、功耗和接口需求选择经过验证的计算设备。
本地模型环境
部署适合任务的语言、视觉或语音模型，明确许可与版本。
私有知识与智能体
连接客户授权资料、流程和工具，提供可控的检索与任务辅助。
设备与传感接入
按项目接入摄像头、传感器、机器人或其他现场设备。
权限与审计
设计账号、角色、数据边界、操作记录和安全处置机制。
部署与运维
完成试点安装、模型与应用更新、状态检查和使用支持。
PILOT FIRST
先验证一项任务
再建设一套平台
明确一个高价值任务确认数据和设备边界完成模型与硬件测试部署最小应用记录运行与使用反馈形成验收和扩展建议
当前工业、文旅等方向以联合试点为主；在没有现场数据、行业伙伴和验收证据前，不对外宣称成熟案例。
EDGE AI PILOT
您的现场
是否真的需要端侧AI？
我们先判断数据、时延、网络、设备和成本条件，再决定采用端侧、云端或混合方案。
申请场景诊断